Сканування кількох файлів

Тепер дані про видачі команди розділено на один CSV на рік (seattle_2021.csv, seattle_2022.csv, seattle_2023.csv). У цих річних файлах використовуються застарілі назви стовпців usageclass та materialtype. Використайте шаблон glob, щоб просканувати всі файли разом як один логічний набір даних, а потім побудуйте підсумок для фізичних видач.

polars завантажено як pl, а директорія — у MULTIFILE_DIR.

Ця вправа є частиною курсу

Масштабування й оптимізація конвеєрів даних з Polars

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Проскануйте кожен файл seattle_*.csv у MULTIFILE_DIR, використавши шаблон glob.
Відфільтруйте об'єднаний набір даних до видач "Physical", а потім згрупуйте за materialtype.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Scan every yearly file using a glob pattern
yearly_checkouts = pl.____(
    str(MULTIFILE_DIR / "____")
)

# Build a physical-checkout summary across the combined dataset
result = (
    yearly_checkouts
    # Filter to physical
    .filter(pl.col("usageclass") == "____")
    .group_by("____")
    .agg(pl.col("checkouts").sum().alias("total"))
    .sort("total", descending=True)
    .collect()
)
print(result)

Редагувати та запускати код