or
Ця вправа є частиною курсу
Дізнайтеся про базову теорію відповідального керування даними в ШІ. Ви розглянете ключові виміри, як-от безпека, прозорість, справедливість та інші, перш ніж осмислити метрики й виклики, пов'язані з цими вимірами, і зрозуміти, як збалансувати відповідальний ШІ з іншими бізнесовими та технічними вимогами.
Регулювання даних є необхідною умовою законності будь-якого проєкту ШІ. Дізнайтеся про ключові регуляції, ліцензії третіх сторін і стратегії дотримання вимог щодо поінформованої згоди та угод про обмін даними (за участі юридичного відділу). Нарешті, ви навчитеся розробляти надійні стратегії управління даними та плани їх керування, щоб ваш проєкт залишався сумісним із вимогами протягом усього життєвого циклу.
Зрозумійте, як відповідально обирати та інтегрувати джерела даних, беручи до уваги їхнє походження, природу та часові аспекти, з акцентом на правову відповідність, різноманітність і справедливість. Досліджуючи типи упереджень і їхні джерела, ви розглянете справедливість і репрезентативність даних, щоб створити повний набір даних для моделювання.
Зрозумійте аудит даних, валідацію даних і пом'якшення упередженості. Попередня обробка даних і виявлення упередженості під час моделювання можуть здаватися не надто захопливими, але спростімо їх за допомогою поширених підходів і перевірених технік!
Поточна вправа