1. Learn
    2. /
  2. कोर्स
    3. /
  3. Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
Connected

अभ्यास

Виявлення ненадійного джерела даних

Ваша команда розробляє модель для допомоги у створенні точних звітів у сфері автомобільної безпеки. Ви зібрали дані про вподобання з трьох джерел даних — «GlobalDrive Safety Institute», «AutoTech Safety Alliance» та «QuickScan Auto Review». Нещодавно з'явилися застереження щодо цілісності даних, і вас попросили оцінити їх на наявність ненадійних джерел даних.

automotive_df — це об'єднаний DataFrame, завантажений за допомогою попередньо імпортованої бібліотеки pandas. Він містить дані з трьох джерел. Попередньо імпортована функція majority_vote створює об'єкт на кшталт словника з парою більшості (chosen, rejected) для кожного 'id'.

निर्देश

100 XP
  • Визначте умову для підрахунку однієї розбіжності з результатом голосування більшості для заданого джерела даних.