Запуск BeautyHelper

Щоб переконатися, що BeautyHelper можна масштабувати для команд підтримки, вам доручили протестувати більше клієнтських запитів на рекомендації та оцінити їхню точність.

Команда даних у Lotus Skincare допомогла зібрати набір даних із запитів на підбір продуктів на основі транскриптів дзвінків до служби підтримки. Крім імені, віку та типу шкіри кожного клієнта, у стовпцях product type і preferences наведено тип продукту та додаткові побажання, які шукав клієнт.

Name	Age	Skin Type	Product Type	Preferences
Allison	43	Normal	Serum	Cruelty-free
Basma	33	Oily	Night Cream	Sensitive Skin
Charlie	15	Combination	Blemish Control Cream	None
Debra	65	Dry	Moisturizer	Paraben-free

 

---

За допомогою підказок до BeautyHelper знайдіть рекомендований продукт для кожного клієнта. Якщо рекомендація BeautyHelper збігається з одним із варіантів у відповідях, позначте прапорцем цю людину, щоб ви могли оцінити точність.