Задайте гіперпараметри ALS
Тепер ви створите свою першу рекомендаційну систему на основі неявних оцінок за допомогою ALS. Спочатку ви повідомите Spark, які значення слід спробувати під час пошуку найкращої моделі.
Нижче наведено чотири порожні списки. Заповніть їх конкретними значеннями, які Spark використає, щоб побудувати кілька різних моделей ALS. У наступній вправі ви попросите Spark зібрати ці моделі, використовуючи наведені списки.
Ця вправа є частиною курсу
Створення рушіїв рекомендацій у PySpark
Інструкції до вправи
- Заповніть наведені нижче списки такими значеннями:
ranks = [10, 20, 30, 40]maxIters = [10, 20, 30, 40]regParams = [.05, .1, .15]alphas = [20, 40, 60, 80]
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Complete the lists below
ranks = [____, ____, ____, ____]
maxIters = [____, ____, ____, ____]
regParams = [____, ____, ____]
alphas = [____, ____, ____, ____]