ПочатиПочніть безкоштовно

Побудуйте графіки даних з датафрейма

Датафрейми pandas — одна з найуживаніших структур даних у Python. Вони містять чітко організовані й позначені дані, тож із ними легко швидко почати дослідження. Один із найкращих способів дослідити датафрейм — скористатися можливостями matplotlib. У цій вправі ви виконаєте візуальний аналіз кількості велосипедних перетинів мосту Фрімонт у Сієтлі, що зберігаються в датафреймі freemont_df.

Пам'ятайте, що matplotlib створювали з огляду на користувачів MATLAB.

Ця вправа є частиною курсу

Python для користувачів MATLAB

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Create a bar plot of mean daily trips
plt.____(freemont_df.columns, 
         ____.mean(), 
         xerr=freemont_df.sem(), 
         capsize=3)

# Add an x-label and plot title
plt.xlabel('Average Trips')
plt.title('Average trips per day')

# Remember to show the plot
plt.show()
Редагувати та запускати код