Регуляризація Lasso
У попередньому уроці ви розглянули важливий аспект запитань на співбесіді з машинного навчання, попрактикувавшись у різних техніках відбору ознак.
У цій вправі ви поглибите знання про відбір ознак і виконаєте всі кроки конвеєра машинного навчання, спробувавши регуляризацію Lasso.
Усі потрібні пакети для вас уже імпортовано, так само як матрицю ознак X і цільову змінну y. Ви вже добре просунулися!
Зараз ви виконуєте всі кроки конвеєра машинного навчання: імпорт модулів, попереднє опрацювання, створення оцінювачів, поділ на тренувальну й тестову вибірки, крос-валідацію, налаштування гіперпараметрів, а потім — навчання, передбачення та оцінювання. Ви вже добре просунулися!
Ця вправа є частиною курсу
Практика співбесід з Machine Learning у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import modules
from sklearn.____ import ____, ____
from sklearn.____ import ____