foreach зі змінними та пакунками

Швидкість, з якою зростає населення, називають темпом приросту, вираженим у відсотках. Майже в усіх країнах спостерігається падіння темпів, але в деяких воно відбувається швидше, ніж в інших.

Вас найняли аналітиком демографічних даних. Ваше завдання — обчислити співвідношення між темпом приросту населення країни та глобальним темпом приросту за 2017–2021 роки. Вам надали список датафреймів ls_df, кожен має таку структуру:

    country year growth_rate
Afghanistan 2017        2.52
...

Також у вас є глобальний датафрейм темпів зростання df_global:

year global_growth
2017          1.15
...

foreach і dplyr уже завантажено. Кластер створено та зареєстровано у бекенді foreach.

Ця вправа є частиною курсу

Паралельне програмування в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Експортуйте df_global до кластера всередині виклику foreach().
Вкажіть пакунок dplyr, потрібний для обчислення.
Вкажіть rbind як метод поєднання результатів.
Використайте паралельний оператор.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

df_comp <- foreach(df = ls_df,
                   # Export variable
                   ___,
                   # Specify any package needed
                   ___,
                   # Specify a combine method 
                   ___
                   # Use the parallel operator
                  ) ___ {
    df %>%
      left_join(df_global, "year") %>% 
      mutate(comp = growth_rate/global_growth)
}

stopCluster(cl)

Редагувати та запускати код