ПочатиПочніть безкоштовно

Вектори слів у словнику spaCy

Мета векторів слів — допомогти комп'ютеру «розуміти» слова. У цій вправі ви попрактикуєтеся у витяганні векторів слів для заданого списку слів.

Список слів зібрано в змінній words. Модель en_core_web_md уже імпортована та доступна як nlp.

Словник моделі en_core_web_md містить 20 000 слів. Якщо певного слова немає у словнику, його вектор неможливо отримати. У цій вправі, для простоти, гарантовано, що всі наведені слова є в словнику цієї моделі.

Ця вправа є частиною курсу

Обробка природної мови (NLP) зі spaCy

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Отримайте ідентифікатори всіх заданих words і збережіть їх у списку ids.
  • Для кожного ідентифікатора з ids збережіть перші десять елементів вектора слова у списку word_vectors.
  • Виведіть перші десять елементів першого вектора зі списку word_vectors.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

words = ["like", "love"]

# IDs of all the given words
ids = [nlp.____.____[w] for w in words]

# Store the first ten elements of the word vectors for each word
word_vectors = [nlp.____.____[i][:10] for i in ids]

# Print the first ten elements of the first word vector
print(____[0])
Редагувати та запускати код