Класифікація зображень
У цій вправі ви використаєте той самий набір даних flickr, що й раніше, у ньому 30 000 зображень і підписів до них. Тепер ви класифікуєте зображення за допомогою попередньо натренованої моделі.

Зразок зображення (image) і модуль конвеєра (pipeline) уже завантажено.
Ця вправа є частиною курсу
Багатомодальні моделі з Hugging Face
Інструкції до вправи
- Завантажте конвеєр
image-classificationз попередньо натренованою моделлюgoogle/mobilenet_v2_1.0_224. - Використайте конвеєр, щоб передбачити клас зразка зображення.
- Виведіть першу
label(з найвищою ймовірністю).
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Load the image-classification pipeline
pipe = ____
# Use the pipeline to predict the class of the sample image
pred = ____
# Print the first (highest probability) label
print("Predicted class:", ____)