ПочатиПочніть безкоштовно

Оркестрація агентів з LangGraph

Ця вправа є частиною курсу

Багатoагентні системи з LangGraph

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Спершу запустіть комірку, щоб установити бібліотеки

  • Створіть клас State, щоб вести історію повідомлень, куди нові повідомлення додаються до списку, і використайте його для створення стану графа.
  • Визначте LLM gpt-4o-mini за допомогою класу ChatOpenAI і функцію llm_node(), щоб викликати її на повідомленнях стану та зберегти результат.
  • Побудуйте й скомпілюйте граф, який направляє вхідні дані у вузол LLM, викликає llm_node і повертає результат.
  • Запустіть наданий код, щоб візуалізувати граф і поспілкуватися зі своїм агентом!


Примітка: якщо ви запускаєте DataLab у режимі Restricted Mode, ця вправа поки що не підтримується. Ми активно працюємо над тим, щоб зробити її доступною в майбутньому.


Практична інтерактивна вправа

Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ

Почати вправу