ПочатиПочніть безкоштовно

Чому моделі виходять з ладу?

Моніторинг моделей машинного навчання у продакшні — це критично важливий етап циклу розробки в дата-науці. Він не лише максимізує бізнес-ефект, а й підвищує безпечність ШІ та зменшує ризик збоїв. У цьому відео ви дізналися про потенційні причини збою моделі. Чи пам'ятаєте ви, які саме?

Ця вправа є частиною курсу

Основи моніторингу Machine Learning

Переглянути курс

Практична інтерактивна вправа

Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ

Почати вправу