Чому моделі виходять з ладу?
Моніторинг моделей машинного навчання у продакшні — це критично важливий етап циклу розробки в дата-науці. Він не лише максимізує бізнес-ефект, а й підвищує безпечність ШІ та зменшує ризик збоїв. У цьому відео ви дізналися про потенційні причини збою моделі. Чи пам'ятаєте ви, які саме?
Ця вправа є частиною курсу
Основи моніторингу Machine Learning
Практична інтерактивна вправа
Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ
Почати вправу