У першому розділі ми представимо MLOps і пояснимо, чому він необхідний компаніям, що прагнуть одночасно проєктувати, розробляти та експлуатувати кілька застосунків машинного навчання. Ви дізнаєтеся про головні елементи MLOps, зокрема масштабування та автоматизацію, його переваги та причини, чому MLOps усе ще лишається складним. Ви також дослідите, що потрібно, щоб розпочати шлях MLOps як з технологічного, так і з управлінського погляду.
Exercise 1: Що таке MLOps?Exercise 2: MLOps: набір практик, щоб ...Exercise 3: Які характеристики притаманні MLOps?Exercise 4: Бізнес-аргументи на користь MLOpsExercise 5: Дотичні до MLOps галузіExercise 6: Як інвестувати в MLOpsExercise 7: Причини інвестувати в MLOpsExercise 8: Закладаємо основу для MLOpsExercise 9: Учасники команди MLOpsExercise 10: Передумови MLOpsExercise 11: Елементи MLOps