Частина 2: Зіграємо ще кілька ігор
Чудова робота над попереднім проєктом. Цього разу вам потрібно змоделювати кілька ігрових шоу, що проходять упродовж кількох днів. Тобто ваші дані матимуть часовий вимір. Конкретніше, дані матимуть форму (number of contestants, game shows, inputs size).
Вам потрібно розширити модель, щоб урахувати цю нову ознаку. Для цього ви використаєте шар TimeDistributed, щоб шар Dense міг приймати учасників з кількох шоу.
Вам надано ініціалізатор ваг init, список prizes з попередньої вправи, часовий ряд вхідних даних x і names, що містить імена учасників. x — це масив numpy розміру (3,2,3), а names — список Python розміру (2,3). Іншими словами, у вас є 2 ігрові шоу (довжина послідовності), кожне з 3 учасниками (розмір пакета), де кожен учасник має 3 атрибути (розмір входу).
Ця вправа є частиною курсу
Machine Translation з Keras
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Print names and x
print('names=\n',____, '\nx=\n',____, '\nx.shape=', ____)