Обчислення огинаючої звуку
Один зі способів покращити ознаки для вашої моделі — прибрати частину шуму в даних. Для аудіо це часто роблять так: спочатку дані згладжують, а потім випрямляють, щоб сумарну енергію звуку з часом було легше розрізняти. Ви виконаєте це у поточній вправі.
Файл серцебиття доступний у змінній audio.
Ця вправа є частиною курсу
Machine Learning для часових рядів у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Plot the raw data first
audio.____(figsize=(10, 5))
plt.show()