ПочатиПочніть безкоштовно

Навчіть класифікатор

Доступний датафрейм df_trainset, який ви створили у попередній вправі. Тепер ви використаєте його, щоб навчити класифікатор логістичної регресії.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до Spark SQL у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Імпортуйте класифікатор логістичної регресії.
  • Створіть екземпляр класифікатора. Встановіть максимальну кількість ітерацій 100, параметр регуляризації 0.4 та параметр elastic net 0.0.
  • Навчіть класифікатор на тренувальному наборі.
  • Надрукуйте кількість навчальних ітерацій.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import the logistic regression classifier
from ____ import ____

# Instantiate logistic setting elasticnet to 0.0
logistic = ____(maxIter=100, regParam=0.4, ____=0.0)

# Train the logistic classifer on the trainset
df_fitted = ____.____(____)

# Print the number of training iterations
print("Training iterations: ", df_fitted.____.____)
Редагувати та запускати код