Теплокарта кореляцій у seaborn
Створювати або оновлювати швидку міру для кожної пари змінних, яку ми хочемо оцінити, було б довго й рутинно. Скористаймося можливостями Python, щоб зробити це одразу для багатьох пар змінних.
У цій вправі ви використаєте теплокарту Seaborn, щоб показати коефіцієнти кореляції для кожної попарної залежності між змінними в нашому наборі даних про рибальство.
Якщо ви втратили прогрес, закрийте всі відкриті звіти та завантажте 4_2_correlation_heatmap.pbix з папки Workbooks на Робочому столі.
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до Python у Power BI
Практична інтерактивна вправа
Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ
Почати вправу