Заміна пропущених значень

Ви готуєте дані для моделі машинного навчання. У цьому випадку ви не хочете видаляти рядки з пропущеними значеннями, натомість бажаєте замінити їх різними підходами для різних типів стовпців.

Датафрейм spotify_df доступний для вас.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до Polars

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Замініть null-значення у стовпці "streams" на .mean() від стовпця "streams".
Замініть null-значення у стовпці "title" на рядок "Unknown".

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

filled_streams_df = spotify_df.with_columns(
    # Replace nulls in streams column
    ____,
    # Replace nulls in title column
    ____,
)

print(filled_streams_df)

Редагувати та запускати код