У цьому розділі ми познайомимо вас із сімома середовищами Fabric і пояснимо основні сценарії використання Fabric.

Ласкаво просимо до курсу «Вступ до Microsoft Fabric»

Вхід до Fabric

Що таке Fabric?

Персони Fabric: інженер даних

Персони Fabric: фахівець із машинного навчання

Формат Delta-Parquet

Сім робочих навантажень Fabric (Частина 1)

Ознайомлення з Warehouse

Додавання даних до складу за допомогою Dataflow

Робота з даними в Lakehouse

Сім середовищ Fabric (Частина 2)

Ознайомлення з нотатником

Досліджуємо ML-модель

Виявлення змін у даних

Вступ до Fabric

У цьому розділі ми розглянемо, як додавати дані до Fabric Lakehouse і виконувати запити до цих даних.

Завантаження даних до Lakehouse

Створення таблиць із сирих файлів

Додавання даних за допомогою ярлика

Факти про Lakehouse

Кінцева точка SQL Analytics

Написання SQL‑запитів

Візуальний редактор запитів

Більше можливостей Visual Query

Редагування даних у Lakehouse

Помилки в SQL Analytics Endpoint

Редагування таблиць із Notebook

Оператори DML

Робота з Lakehouse

У цьому розділі ми розглянемо, як завантажувати дані в Power BI за допомогою семантичних моделей.

Семантичні моделі

Отримання ліцензії Power BI

Створення семантичної моделі

Power BI із семантичними моделями

Швидкий аналіз з Direct Lake

Типова семантична модель

Режими зберігання: переваги та недоліки

Підсумок і сертифікація Microsoft Fabric

Питання для самоаналізу

Power BI у Fabric

Company data

Marketing data

Ласкаво просимо у світ Microsoft Fabric! У цьому курсі ви ознайомитеся з різними інструментами в межах семи середовищ Fabric, щоб зрозуміти основні сценарії використання Fabric. Дізнайтеся, як інженери даних, фахівці з даних, адміністратори баз даних і BI-аналітики можуть використовувати Fabric для досягнення бізнес-цілей. Цей курс створено як відправну точку для підготовки до сертифікації Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600).

<h2>Ласкаво просимо до Microsoft Fabric</h2>Зробіть свої перші кроки з Microsoft Fabric — універсальною платформою, що об’єднує інженерію даних, науку про дані та бізнес-аналітику. Цей курс пропонує практичний досвід роботи з ключовими можливостями Fabric, допомагаючи вам керувати даними між командами, автоматизувати пайплайни та створювати інформативні дашборди.<br><br>
<h2>Ознайомтеся із сімома можливостями Fabric</h2> Зрозумійте основні функції семи можливостей Fabric: Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse, Data Science, Real-Time Intelligence, Power BI та Data Activator.<br><br>
<h2>Опануйте завантаження та трансформацію даних</h2> Дізнайтеся, як використовувати Data Pipelines, Dataflow Gen 2 і Shortcuts для завантаження, очищення та трансформації даних у Fabric.<br><br>
<h2>Оберіть правильне рішення для зберігання даних</h2>Дізнайтеся про відмінності між Lakehouse та Warehouse і про те, коли використовувати кожне з них для ваших потреб у зберіганні даних.<br><br>
<h2>Бізнес-аналітика з Power BI</h2> Створюйте інтерактивні дашборди та звіти, використовуючи дані з ваших Fabric Lakehouses і Warehouses, повністю інтегровані з Power BI.<br><br>
<h2>Підготовка до сертифікації</h2> Цей курс — ваш перший крок до отримання сертифікації Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600), охоплюючи ключові теми та навички іспиту.


Щоб зрозуміти основні випадки використання Fabric, досліджуйте інструменти в семи досвідах Fabric.

Вступ до Microsoft Fabric

Щоб зрозуміти основні сценарії використання Fabric, ви ознайомитеся з різними інструментами в семи середовищах Fabric.

Досліджуємо ML-модель

Вступ до Microsoft Fabric

Практична інтерактивна вправа