Ми розглянемо роль Kubernetes у сучасному проєктуванні ПЗ та ознайомимося з його архітектурою.

Сучасна програмна архітектура, контейнеризація та Kubernetes

Використання «kubectl»

Версія Kubernetes

Контейнеризовані застосунки

Docker і Kubernetes

Використання першого маніфесту

Docker vs Kubernetes

Архітектура Kubernetes

Інфраструктура Kubernetes

Чи знаєте ви архітектуру Kubernetes?

Вступ до Kubernetes (K8s)

Ми навчимося розгортати ПЗ за допомогою Kubernetes і активно використовуватимемо «kubectl». 

Розгортання першого (безстанового) застосунку

Stateless‑додатки в Kubernetes

Розгортання Kubernetes

Масштабування та моніторинг застосунку

Розгортання та підтримка ПЗ у Kubernetes

Масштабування та моніторинг Deployment

Розгортання, масштабування та моніторинг станового застосунку

Розгортання й масштабування станних застосунків 1

Розгортання й масштабування стано-залежних застосунків 2

Stateful‑застосунки в Kubernetes

Розгортання, масштабування та моніторинг сховища Kubernetes

Що ви знаєте про Kubernetes Storage?

Pod-и з під'єднаним сховищем

Моніторинг Pod-ів і сховища

StatefulSet з під'єднаним сховищем

Розгортання ПЗ на K8s

Спираючись на вивчене в попередніх розділах, ми з'ясуємо, як Kubernetes підтримує конвеєри обробки даних і MLOps.

Мережі, балансування навантаження та безпека

Варіанти

Істина

Хибність

Мережа, балансування навантаження та Ingress у Kubernetes

Створення Service

Розгорніть Service

Конвеєри даних на Kubernetes

Хиба

Конвеєри даних ETL та ELT

Розгорніть конвеєр ETL у Kubernetes

MLOps на Kubernetes

MLOps з Kubernetes

Робочий процес MLOps

Підсумок

Інженерія даних і MLOps

Kubernetes — це рішення для ефективної оркестрації та підтримки контейнеризованих застосунків. Відтоді як Google представив його у 2014 році, ця система з відкритим кодом стала інструментом №1 для керування різними розподіленими навантаженнями. Це важлива частина сучасного світу DevOps, яка допомагає розробляти та розгортати масштабовані застосунки й будь-які робочі процеси.

У цьому інтерактивному курсі ви опануєте Kubernetes на практиці, працюючи з ним у командному рядку. Ви опanuєте kubectl — інструмент командного рядка Kubernetes — і використовуватимете його для взаємодії зі справжніми кластерами Kubernetes. Ви вивчите основи Kubernetes і зрозумієте, як розгортати та оркеструвати контейнери за допомогою маніфестів і команд kubectl.

Kubernetes — це рішення, яке ефективно оркеструє та підтримує контейнеризовані застосунки. Від моменту свого впровадження у 2014 році компанією Google ця система з відкритим кодом перетворилася на інструмент вибору для керування всіма видами розподілених навантажень. Це невід’ємна частина сучасного світу DevOps, що допомагає розробляти та розгортати масштабовані застосунки й робочі процеси будь-якого типу.

У цьому курсі ви станете майстром Kubernetes, отримавши практичний досвід роботи з Kubernetes у командному рядку. Ви опануєте kubectl, інструмент командного рядка Kubernetes, і використовуватимете його для взаємодії з реальними кластерами Kubernetes. Ви вивчите основи Kubernetes і зрозумієте, як розгортати та оркеструвати контейнери за допомогою маніфестів і команд kubectl.

Після ознайомлення з Kubernetes та його зв’язком із сучасними
архітектура програмного забезпечення та хмарна нативність, ви вивчите свої перші об’єкти Kubernetes і навчитеся застосовувати їх як професіонал.

У міру просування ви дізнаєтеся про більш просунуті концепції, такі як stateful applications, storage та networking. Підсумовуючи, ви застосуєте ці концепції в зразковому робочому процесі MLOps.

Introduction to Docker

На цьому курсі ви вивчите основи Kubernetes та розгортання контейнерів за допомогою Manifests і kubectl.

Вступ до Kubernetes

У цьому курсі ви опануєте основи Kubernetes і розгортатимете та оркеструватимете контейнери за допомогою маніфестів і команд kubectl.

Контейнеризація та віртуалізація з Docker і Kubernetes

Професійний інженер даних в Python

ETL розшифровується як _Extract_, _Transform_, _Load_. 

ELT розшифровується як _Extract_, _Load_, _Transform_.

Конвеєри даних можна створювати, використовуючи базові об'єкти Kubernetes, як-от Pods, Services і Persistent Volumes. 

Kubernetes не має сенсу для конвеєрів даних ETL або ELT, адже таким конвеєрам не потрібна масштабованість.

Kubernetes — не найкращий вибір для конвеєрів даних ETL та ELT, оскільки немає достатньо програмного забезпечення, яке можна розгорнути в Kubernetes. 

Конвеєри даних ETL та ELT

Вступ до Kubernetes

Практична інтерактивна вправа