Підсумуємо все разом (2)

Іноді ми помиляємося під час виклику функцій — навіть тих, які ви написали самі. Але не хвилюйтеся! У цій вправі ви вдосконалите свою попередню реалізацію функції count_entries() з минулого розділу, додавши до неї блок try-except. Це дозволить вашій функції виводити зрозуміле повідомлення, коли користувач викликає count_entries(), але передає назву стовпця, якої немає в датафреймі.

Як і раніше, для зручності pandas імпортовано як pd, а файл 'tweets.csv' імпортовано в датафрейм tweets_df. Частини коду з вашої попередньої роботи також надано.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до функцій у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Додайте блок try, щоб у разі виклику функції з коректними аргументами вона опрацьовувала датафрейм і повертала словник результатів.
Додайте блок except, щоб у разі некоректного виклику функції відображалося таке повідомлення про помилку: 'The DataFrame does not have a ' + col_name + ' column.'.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Define count_entries()
def count_entries(df, col_name='lang'):
    """Return a dictionary with counts of
    occurrences as value for each key."""

    # Initialize an empty dictionary: cols_count
    cols_count = {}

    # Add try block
    ____:
        # Extract column from DataFrame: col
        col = df[col_name]
        
        # Iterate over the column in DataFrame
        for entry in col:
    
            # If entry is in cols_count, add 1
            if entry in cols_count.keys():
                cols_count[entry] += 1
            # Else add the entry to cols_count, set the value to 1
            else:
                cols_count[entry] = 1
    
        # Return the cols_count dictionary
        return cols_count

    # Add except block
    ____:
        ____

# Call count_entries(): result1
result1 = count_entries(tweets_df, 'lang')

# Print result1
print(result1)

Редагувати та запускати код