Розчинна і порошкова кава

У цій вправі ви проаналізуєте ціни на розчинну та порошкову каву на індійських ринках. Згруповані гістограми чудово підходять для порівняння різних розподілів поруч, особливо коли простих статистичних показників недостатньо, щоб повно описати дані.

Пакет DataFrames уже імпортовано для вашої зручності, і датафрейм coffee доступний для аналізу.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до візуалізації даних у Julia

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Імпортуйте пакет StatsPlots.
Створіть згруповану гістограму, використовуючи стовпець Retail Price з датафрейму coffee.
Згрупуйте гістограму за стовпцем Variety.
Виберіть кольори sandybrown та brown саме в такому порядку.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# import StatsPlots
____ ____

# Create grouped histogram
____(
	coffee."____",
    # Define the group
    ____=coffee.____,
    # Choose colors
    ____=[____ ____]
)
title!("Cofee Prices in India")
xlabel!("Price (Rupees)")
ylabel!("Frequency")

Редагувати та запускати код