Додавання графіків до dvc.yaml

У цій вправі вам потрібно заповнити файл dvc.yaml, який описує процес тренування моделі.

Файли preprocess_dataset.py та train_and_evaluate.py відповідають відповідно за передобробку даних і тренування/оцінювання моделі, використовуючи weather.csv з папки raw_dataset як вхідні дані. Результатом виконання коду тренування є файл predictions.csv, що містить прогнози та фактичні значення з тестової вибірки, а також файл metrics.json зі структурованими метриками. Файл predictions.csv буде використано для створення графіка матриці неточностей (confusion matrix).