or
Ця вправа є частиною курсу
Зрозумійте, чому Great Expectations (GX) — настільки потужний інструмент для моніторингу якості даних. Ознайомтеся з основами GX, зокрема як запустити сесію за допомогою Data Context і як завантажити датафрейм pandas за допомогою Data Source, Data Asset і Batch Definition.
Створюйте та оцінюйте базові Expectations щодо форми та схеми даних. Валідовуйте свої Expectations окремо, у складі Expectation Suite із Batch Definition, або за допомогою Validation Definition.
Опanuйте практичні навички, які допоможуть вам упоратися з динамічною природою Expectations у реальних умовах. Розгортайте Validation Definition за допомогою Checkpoints; оновлюйте свої Expectation Suites; а також навчіться додавати, отримувати, перелічувати й видаляти ключові компоненти GX.
Пориньте з головою у світ Expectations. Попрактикуйтеся у створенні базових Expectations для стовпців, числових Expectations на рівні рядків та агрегатів, рядкових і щодо придатності рядків до парсингу, та інших. Дізнайтеся, як застосовувати Expectations лише до частини рядків датафрейму.
Поточна вправа