ПочатиПочніть безкоштовно

Виявлення надлишковості даних

Бізнес тримається на ефективному керуванні даними, а виявлення надлишковості даних є критично важливим для впорядкованої й економної моделі даних. Надлишкові дані займають зайвий простір і ускладнюють процеси.

Ваше завдання — визначити надлишковість у даних про оцінку якості продукції, які бізнес зібрав щодо своїх продуктів і виробників. Продукція відрізняється — це смачні шоколадні батончики, а в кожного виробника є власні характеристики.

Цей крок потрібен, щоб виявити ненормалізовані дані, підготуватися до етапу нормалізації та оптимізувати зберігання у вашій моделі даних.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до моделювання даних у Snowflake

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

-- List all values from the attribute
___
	___
-- Read all these values from the entity 
___;
Редагувати та запускати код