Цей розділ зосереджується на етиці даних поза звичними дискусіями про упередження й справедливість. Ви краще зрозумієте упередження, пов'язані з даними, та способи їхнього подолання. Ви також дізнаєтеся про принципи FAIR — Findable, Accessible, Interoperable, Reusable (знаходжувані, доступні, інтероперабельні та придатні до повторного використання) — для відкритого обміну даними. Крім того, ви зрозумієте переваги відкритих даних для науки й суспільства. Нарешті, ви дослідите змінну підзвітність і вплив операцій з даними, наголошуючи на моральній відповідальності керівників компаній і дата-сайєнтистів та готуючись до майбутнього етики даних.
Exercise 1: Що робити з упередженнями в даних? Exercise 2: Не все справедливо в даних Exercise 3: Чи можна виправити все? Exercise 4: Справедливі дані чи дані за принципами FAIR? Exercise 5: Повторне використання даних Exercise 6: Що таке FAIR ще раз? Exercise 7: Відкриті дані для науки й суспільства Exercise 8: Навіщо ділитися? Exercise 9: Ділитися — це піклуватися Exercise 10: Еволюція відповідальності та впливу Exercise 11: Змістовна підзвітність Exercise 12: Крізь призму етики Exercise 13: Вітаємо!