Вчимося використовувати COUNT()

У відео ви бачили, як використовувати COUNT(). Пам'ятаєте, що вона повертає?

Нижче — запит, який рахує film_id. Виберіть відповідь, яка правильно описує, що поверне цей запит.

SELECT COUNT(film_id) AS count_film_id
FROM reviews;

Запустіть запит у консолі, щоб перевірити свою гіпотезу!

Ця вправа є частиною курсу

Середній рівень SQL

Переглянути курс

Практична інтерактивна вправа

Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ

Почати вправу

Ця вправа є частиною курсу

Середній рівень SQL

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.9+

Почніть курс безкоштовно

У цьому першому розділі ви навчитеся робити запити до бази даних про фільми та обирати дані, потрібні для відповіді на запитання про фільми й акторів. Ви також зрозумієте, як виконується й оформлюється код SQL.

Exercise 1: Запити до бази даних Exercise 2: Вчимося використовувати COUNT()

Поточна вправа

Exercise 3: Практика з COUNT()Exercise 4: SELECT DISTINCT Exercise 5: Виконання запиту Exercise 6: Порядок виконання Exercise 7: Налагодження помилок Exercise 8: Стиль SQL Exercise 9: Найкращі практики SQL Exercise 10: Форматування Exercise 11: Нестандартні поля

Дізнайтеся, як фільтрувати числові та текстові дані в SQL. Фільтрування — один із ключових способів застосування цієї мови. Ви опanuєте нові ключові слова та оператори, щоб звузити запит до результатів, що відповідають потрібним критеріям, а також краще зрозумієте значення NULL і способи роботи з ними.

Exercise 1: Фільтрування чисел Exercise 2: Фільтрування результатів Exercise 3: Використання WHERE з числами Exercise 4: Використання WHERE з текстом Exercise 5: Кілька критеріїв Exercise 6: Використання AND Exercise 7: Використання OR Exercise 8: Використання BETWEEN Exercise 9: Фільтрування тексту Exercise 10: LIKE і NOT LIKE Exercise 11: WHERE IN Exercise 12: Поєднання фільтрування та вибірки Exercise 13: Значення NULL Exercise 14: Що означає NULL?Exercise 15: Практика з NULL

SQL дає змогу «наближати» й «віддаляти» огляд, щоб краще зрозуміти весь набір даних, його підмножини та окремі записи. Ви навчитеся підсумовувати дані за допомогою агрегатних функцій і виконувати базові арифметичні обчислення всередині запитів, щоб з'ясувати, що робить фільм успішним.

Exercise 1: Підсумовування даних Exercise 2: Агрегатні функції та типи даних Exercise 3: Практика з агрегатними функціями Exercise 4: Підсумовування піднаборів Exercise 5: Поєднання агрегатних функцій із WHERE Exercise 6: Використання ROUND()Exercise 7: ROUND() із від'ємним параметром Exercise 8: Псевдоніми та арифметика Exercise 9: Використання арифметики Exercise 10: Псевдоніми з функціями Exercise 11: Округлення результатів

У фінальному розділі ви навчитеся сортувати та групувати дані. Ці навички піднімуть ваш аналіз на новий рівень, допоможуть виявляти ключові бізнес‑інсайти та визначати тренди й ефективність. Ви попрактикуєтеся, щоб з'ясувати, які фільми показали найкращі результати та як з часом змінювалися тривалості й бюджети фільмів.

Exercise 1: Сортування результатів Exercise 2: Сортування тексту Exercise 3: Сортування окремих полів Exercise 4: Сортування за кількома полями Exercise 5: Групування даних Exercise 6: GROUP BY для окремих полів Exercise 7: GROUP BY за кількома полями Exercise 8: Відповідаємо на бізнес-запитання Exercise 9: Фільтрування згрупованих даних Exercise 10: Фільтрування за допомогою HAVING Exercise 11: HAVING і сортування Exercise 12: Усе разом Exercise 13: Вітаємо!