Робота з даними в Pandas
Ви можете об'єднувати дані з різних джерел в один датафрейм.
Уявімо, що ваше завдання — розрахувати ВВП, щоб оцінити стан економіки США. Ви зібрали потрібні дані з різнорідних джерел і в різних форматах.
Ви можете обчислити валовий внутрішній продукт, використовуючи надані датафрейми для особистих споживчих витрат, державних видатків, валових приватних внутрішніх інвестицій та чистого експорту. Надано датафрейми ge, gpdi, ne і pce.
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень Python для фінансів
Інструкції до вправи
- Об'єднайте надані вихідні датафрейми
ge,gpdi,neіpceв такому порядку в один новий датафрейм. - Просумуйте значення в кожному рядку, щоб отримати ВВП за рік.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Combine the source DataFrames into one
gdp = pd.____([ge, gpdi, ____, ____], axis=1)
# Add the columns and create a new column with the result
gdp['GDP'] = gdp.____(np.sum, axis=1)