or
Ця вправа є частиною курсу
У цьому розділі ви дізнаєтеся про двочасткові графи та їх використання в системах рекомендацій. Ви дослідите набір даних GitHub із попереднього курсу, цього разу проаналізувавши базовий двочастковий граф, на основі якого було створено граф, з яким ви вже працювали. Нарешті, ви зможете зібрати базові компоненти рекомендаційної системи, використовуючи дані GitHub!
У цьому розділі ви використаєте відомий набір даних про Американську революцію, щоб глибше зануритися в дослідження двочасткових графів. Ви навчитеся створювати одночасткову проєкцію двочасткового графа — дуже корисний метод спрощення складної мережі для подальшого аналізу. Крім того, ви опanuєте використання матриць для обробки та аналізу графів — оскільки багато обчислювальних процедур оптимізовано під матриці, ви зможете швидко й ефективно аналізувати великі графи!
У цьому розділі ви розглянете базові способи аналізу графів, які змінюються з часом. Ви дослідите набір даних із частотою обміну повідомленнями між студентами та навчитеся візуалізувати важливі показники графа, що еволюціонують у часі.
У цьому розділі ви застосуєте все з попередніх трьох розділів до набору даних про дописи на форумі. Ви проаналізуєте часові зміни у зв'язках між користувачами форуму та створите візуалізації показників графа, що змінюються з часом.
Поточна вправа