Розширене фільтрування та аналіз
TechCorp хоче визначити працівників із високим потенціалом для лідерських програм: молодих співробітників (молодших за 30 років), які вже отримують зарплати рівня Mid або Senior. Для цього потрібно прибрати викиди, створити категоріальні грейди зарплат із числових даних, а потім поєднати кілька умов фільтрації. Такі прийоми допомагають розв'язувати реальні бізнес-завдання, з якими прості фільтри не впораються.
Класи Table, Selection і StringColumn уже імпортовано для вас.
Ця вправа є частиною курсу
Імпорт даних у Java
Інструкції до вправи
- Приберіть викиди (зарплата < $40K або > $250K).
- Порахуйте кількість рядків, видалених після фільтрації.
- Відобразьте зарплати у грейди
"Junior","Mid"і"Senior". - Відфільтруйте грейди
"Mid"/"Senior"для віку до 30 років.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
public class DataExploration {
public static void main(String[] args) {
// Start with the high earners table from previous exercises
Table employees = Table.read().csv("employees.csv");
// Remove outliers (salary < $40K or > $250K)
Selection outliers = employees.intColumn("Salary").isLessThan(____)
.or(employees.intColumn("Salary").isGreaterThan(____));
Table cleanedData = employees.____(outliers);
// Count rows removed after filtering
System.out.println("Employees after removing outliers: " + (employees.____() - cleanedData.____()));
// Map salaries to Junior, Mid, and Senior grades
StringColumn salaryGroup = cleanedData.intColumn("Salary").map(
salary -> {
if (salary < 100000) return "____";
else if (salary < 200000) return "Mid";
else if (salary >= 200000) return "____";
else return "Error";
},StringColumn::create).setName("SalaryGrade");
cleanedData = cleanedData.addColumns(salaryGroup);
// Filter for Mid/Senior grades under age 30
Selection highPotential = cleanedData.stringColumn("____")
.isEqualTo("Mid")
.or(cleanedData.stringColumn("SalaryGrade").isEqualTo("Senior"))
.and(cleanedData.intColumn("____").isLessThan(30));
Table highPotentialEmployees = cleanedData.where(____);
System.out.println(highPotentialEmployees.rowCount());
System.out.println(highPotentialEmployees.first(5));
}
}