or
Ця вправа є частиною курсу
Дізнайтеся, як Graph RAG підвищує точність і надійність RAG-застосунків! Зберігайте інформацію як вузли та ребра в базі даних Neo4j і надайте вашій LLM змогу робити до неї запити, щоб отримувати відомості про сутності та їхні зв'язки й формувати обґрунтовані відповіді.
Text-to-Cypher-застосунки добре працюють у багатьох випадках, але ми можемо досягти кращого! Дізнайтеся, як будувати графові бази даних із використанням різних графових моделей, зокрема лексичних і предметних графів. Створіть векторні індекси Neo4j, щоб поєднати обидва підходи й одночасно виконувати графовий і векторний пошук!
Хоча Graph RAG загалом надійніший за векторний RAG, він теж не бездоганний. У цьому розділі ви навчитеся оцінювати ваші Graph RAG-застосунки, виявляти помилкові або дубльовані вузли графа та інтегрувати довготривалу пам'ять, щоб з часом враховувати вподобання користувачів.
Поточна вправа