Визначення претензій на права інтелектуальної власності

Генеративна модель ШІ під назвою PromptPoet створює вражаючі вірші на основі детального користувацького запиту. Модель тренували на випадково відібраній колекції віршів, написаних у 1990–сьогодні.

Користувач PromptPoet написав довгий і складний промпт і згенерував настільки вдалий вірш, що вирішив подати його на поетичний конкурс. Якщо вірш переможе, користувач навіть розгляне можливість публікації. Але спершу потрібно з'ясувати, хто має обґрунтовані підстави претендувати на право власності на цей вірш.

Ознайомтеся з інтерактивним конвеєром створення контенту за допомогою ШІ, а потім дайте відповідь на запитання нижче.

Хто з наведених нижче сторін має потенційну претензію на права інтелектуальної власності щодо вірша?

Ця вправа є частиною курсу

Концепції Generative AI

Переглянути курс

Практична інтерактивна вправа

Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ

Почати вправу

Ця вправа є частиною курсу

Концепції Generative AI

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Почніть курс безкоштовно

Ознайомтеся з поняттям Generative AI та його здатністю створювати контент, а також з його реальними застосуваннями й обмеженнями. Ви розберете відмінності між традиційними моделями машинного навчання, Generative AI та загальним штучним інтелектом (AGI) і дослідите ключові чинники, що рухають розвиток Generative AI.

Exercise 1: Що таке генеративний ШІ?Exercise 2: Знайомство з генеративним ШІ Exercise 3: Робота з генеративною моделлю ШІ Exercise 4: Застосування генеративного ШІ Exercise 5: Генеративний ШІ в ландшафті машинного навчання Exercise 6: Добір правильного інструмента для завдання Exercise 7: Відмінності між генеративним ШІ та традиційним ML Exercise 8: Більше песиків і GAN Exercise 9: Еволюція генеративного ШІ Exercise 10: Що рухає галузь уперед Exercise 11: Трансформери Exercise 12: Прориви в generative AI

У цьому розділі ми розглянемо основні кроки створення моделей Generative AI: дослідження й проєктування, збирання даних, тренування моделі та оцінювання. Ми проаналізуємо важливість різноманітних наборів даних і сучасних методів тренування, а також різні підходи до оцінювання, обговорюючи їхні сильні сторони та обмеження.

Exercise 1: Проєктування моделі та збирання даних Exercise 2: Дослідження та проєктування Exercise 3: Несподівана удача з набором даних?Exercise 4: Навчання моделі Exercise 5: Фактори, що впливають на навчання моделі Exercise 6: Техніки розробки спеціалізованих моделей Exercise 7: Оцінювання моделі Exercise 8: Анімація PixAIr Exercise 9: Допоможемо Intellibrand оцінити модель

Цей розділ присвячений відповідальному використанню Generative AI. Ми обговоримо виклики та стратегії зменшення соціальних упереджень, питання інтелектуальної власності та приватності, а також етичні міркування для запобігання зловживанням. Завершимо оглядом значного потенціалу й ризиків загального штучного інтелекту (AGI) та підходів до контролю його результатів.

Exercise 1: Оцінювання та пом'якшення соціальної упередженості Exercise 2: Джерела упередженості Exercise 3: Виявлення та пом'якшення упередженості Exercise 4: Авторське право та право власності Exercise 5: Правові та приватністні аспекти Exercise 6: Визначення претензій на права інтелектуальної власності

Поточна вправа

Exercise 7: Відповідальне використання застосунків генеративного ШІ Exercise 8: Принципи використання Exercise 9: Упровадження відповідальних практик ШІ Exercise 10: Artificial general intelligence (AGI)Exercise 11: Характеристики AGI Exercise 12: Наслідки AGI

Розділ 4 досліджує потенціал, вплив і інтеграцію Generative AI у людські робочі процеси. Тут ідеться про ключових учасників розвитку AI — від університетів до компаній — і про те, як суспільство пристосовується до AI. Розділ заглиблюється у вплив AI на продуктивність, динаміку зайнятості, освіту, медіа, розваги, наукові досягнення та етичні аспекти.

Exercise 1: Інтеграція нових рішень ШІ у наявні робочі процеси Exercise 2: Використання генеративного ШІ в дата-сайєнсі Exercise 3: Розроблення нової маркетингової кампанії Exercise 4: Прогрес у генеративному ШІ Exercise 5: Відкрити код чи не відкривати код Exercise 6: Super Duper GANs Exercise 7: Підготовка до майбутнього з генеративним ШІ Exercise 8: Генеративний ШІ в освіті Exercise 9: Цінність навичок у світі з ШІ Exercise 10: Ви це зробили!