Додавання апріорного розподілу до моделі
Ви не надто впевнені, що на ваше оголошення клікатимуть рівно у 10% випадків. Замість того щоб призначати proportion_clicks одне значення, ви тепер надасте йому велику кількість значень, отриманих з імовірнісного розподілу.
Ця вправа є частиною курсу
Основи байєсівського аналізу даних у R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
n_samples <- 100000
n_ads_shown <- 100
# Update proportion_clicks
proportion_clicks <- 0.1
n_visitors <- rbinom(n = n_samples, size = n_ads_shown, prob = proportion_clicks)