Параметр чи гіперпараметр?

У попередньому відео ви дізналися про гіперпараметри в машинному навчанні та важливість їхнього налаштування. Автоматизація цієї оптимізації є ключовою, але важливо розрізняти гіперпараметри та параметри моделі, адже вони виконують різні ролі в процесі розробки. Гіперпараметри задаються до навчання, а параметри моделі вивчаються під час навчання. Спосіб автоматизованого пошуку найкращих гіперпараметрів відрізняється від знаходження параметрів моделі, тому це розмежування має значення.

У цій вправі ви перевірите, чи можете розпізнати приклади поширених гіперпараметрів у ML‑системах.