ПочатиПочніть безкоштовно

Фільтрування наборів даних для оцінювання

Ви створюєте конвеєр тренування та оцінювання для корпоративного медичного чатбота, яким лікарні користуються для реєстрації нових пацієнтів.

Ваше завдання — побудувати конвеєр для завантаження MedQuad-MedicalQnADataset, щоб оцінити LLM на вміння відповідати на медичні запитання. Потрібно завантажити набір даних у змінну ds і включити лише перші 500 зразків розділу train набору даних, назву якого збережено в dataset_name, як вашу вибірку для оцінювання.

Ця вправа є частиною курсу

Тонке налаштування з Llama 3

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Імпортуйте потрібні функції та класи з datasets.
  • Завантажте набір даних у змінну ds.
  • Обробіть ds, щоб залишити перші 500 зразків розділу train набору, назву якого збережено в dataset_name, як вашу вибірку для оцінювання.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Load neccesary imports from library
from datasets import ____, ____

# Load the training split of the dataset
ds = load_dataset(dataset_name, split=____)

# Filter for the first 500 samples of the dataset
filtered_ds = ____
Редагувати та запускати код