or
Ця вправа є частиною курсу
Спершу розберіться з вашою задачею, перш ніж поринати в деталі! Далі навчіться статистично й візуально досліджувати свій набір даних!
Реальні дані рідко бувають чистими й готовими до аналізу. У цьому розділі ви навчитеся вилучати зайву інформацію, обробляти пропущені значення та додавати додаткові дані до аналізу.
У цьому розділі ви дізнаєтеся, як створювати нові ознаки, з яких навчатиметься ваша модель машинного навчання. Ми розглянемо їх генерування шляхом поєднання полів, видобування значень із «брудних» стовпців або кодування для кращих результатів.
У цьому розділі ми навчимося обирати потрібний тип моделі. Потім застосуємо наші дані до моделі та оцінимо її. Нарешті, навчимося інтерпретувати результати й зберігати модель на потім!
Поточна вправа