Ви почнете цей курс із розвідувального аналізу даних (EDA), навчившись використовувати описову статистику, виявляти пропущені дані та застосовувати імпутацію, щоб заповнити прогалини у ваших даних.

Що таке дослідницький аналіз даних?

Кроки EDA

Початкова EDA оголошень AirBnB

Визначте пропущені дані

Описова статистика для змінної

Імпутація пропущених даних

Початковий розвідувальний аналіз даних у Power BI

У другому розділі цього курсу ви навчитеся визначати та обробляти викиди в наборі даних. Ви побудуєте гістограми для аналізу розподілів і застосуєте вінзоризацію, щоб усунути викиди.

Розподіли та викиди

Способи пошуку викидів

Гістограми та викиди в оголошеннях AirBnB

Створіть свою першу гістограму

Визначення викидів

Опрацювання викидів у даних

Тепер час дослідити зв'язки між категоріальними змінними за допомогою часток. Потім ви використаєте коробкові діаграми та описову статистику, щоб з'ясувати, як категоріальна змінна впливає на неперервну.

EDA з категоріальними змінними

Гістограми vs. боксплоти

Дослідження категоріальних змінних на даних AirBnB

Аналіз категоріальної змінної

Пропорції для категоріальних змінних

Аналіз кількох категоріальних змінних

Створення box plot

У фінальному розділі ви проаналізуєте точкові графіки, щоб дослідити зв'язок між двома неперервними змінними, і обчислите коефіцієнт кореляції.

Зв'язки між неперервними змінними

Практикуємо інтерпретацію точкової діаграми

Дослідження оголошень AirBnB за допомогою точкових діаграм

Аналіз зв'язків за допомогою діаграм розсіювання

Додавання контексту до точкових діаграм

Коефіцієнт кореляції

Вітаємо!

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Покращте свої звіти за допомогою розвідувального аналізу даних (EDA) у Power BI. Ви почнете з описової статистики, щоб виявляти викиди, знаходити пропущені дані та застосовувати методи імпутації для заповнення прогалин у наборі даних. Далі ви дізнаєтеся, як EDA у Power BI допомагає знаходити зв'язки між змінними — як категоріальними, так і неперервними — використовуючи базові статистичні показники, а також коробкові діаграми та точкові графіки.

<h2>Вступ до дослідницького аналізу даних у Power BI</h2>
Покращуйте свої звіти за допомогою Exploratory Data Analysis (EDA) у Power BI! 

Цей курс для початківців з аналізу даних охоплює базові аспекти EDA, зокрема описову статистику, роботу з пропущеними даними, аналіз розподілів і виявлення викидів. Ви навчитеся використовувати гістограми, box plots і scatter plots для візуалізації даних, інтерпретації розподілів і розуміння взаємозв’язків між змінними.
<br><br>
<h2>Застосуйте статистичні методи</h2>
Дізнайтеся, як керувати категоріальними та неперервними змінними, використовувати передові методи візуалізації та обчислювати коефіцієнти кореляції. Інтерактивні вправи та реальні приклади допоможуть вам застосувати ці навички, щоб ефективно аналізувати та інтерпретувати ваші дані. 


Introduction to DAX in Power BI

Дізнайтеся, як створювати звіти з Power BI та EDA для швидкого виявлення інсайтів і підвищення цінності бізнесу.

Розвідувальний аналіз даних у Power BI

Створюйте ефективні звіти з Exploratory Data Analysis (EDA) у Power BI, щоб швидше знаходити інсайти й підвищувати бізнес-цінність.

Аналітик даних в Power BI

Content Developer at DataCamp

Перші кроки з EDA

Що далі?

Давайте потренуємось!

Зв'язки між неперервними змінними - Вітаємо!

Вітаємо!

Create Your Free Account