or
Ця вправа є частиною курсу
У цьому розділі ви отримаєте навички та знання, потрібні, щоб перевести моделі машинного навчання зі стадії досліджень і розробки до продакшн-середовища. Ви дізнаєтеся, як перейти від дослідницького прототипу до надійної, масштабованої та зручної в підтримці системи.
У цьому розділі ви дізнаєтеся про важливість відтворюваності в машинному навчанні та як забезпечити, щоб ваші моделі залишалися відтворюваними й надійними з часом. Ви розглянете різні методи та найкращі практики, які допоможуть гарантувати відтворюваність ваших моделей.
У розділі 3 ви розглянете різні виклики, пов'язані з розгортанням моделей машинного навчання в продакшн-середовищах. Ви дізнаєтеся про підходи до розгортання ML-моделей у продакшні та стратегії моніторингу й підтримки ML-моделей у продакшні.
У фінальному розділі ви вивчите різні способи тестування пайплайнів машинного навчання та перевірки, що вони працюють як очікується. Ви з'ясуєте важливість тестування ML-пайплайнів і ознайомитеся з методами тестування та валідації ML-пайплайнів.
Поточна вправа