or
Ця вправа є частиною курсу
Створюйте інтелектуальні агентні системи! Дізнайтеся ключові компоненти агентів LangChain і те, як підказки, LLM та інструменти працюють разом для міркування й дії. Ви налаштуєте агента з API OpenAI, визначите власні інструменти та розв'яжете прикладні завдання, як-от обчислення в математиці. Крім того, дослідите, як LangChain організовує дані за допомогою графів, вузлів і ребер.
Створюйте динамічні чатботи з інструментами на базі LangChain і LangGraph! Ви дослідите, як створити чатбота, що підлаштовується під введення користувача, визначивши стани та інтегрувавши зовнішні API для отримання інформації в реальному часі. Ви з'єднаєте ці компоненти в чутливу до контексту графову структуру, що забезпечує плавні переходи між розмовою та відповідями з використанням інструментів. Наприкінці ви матимете візуально представлений каркас чатбота з розширеним міркуванням і багатоетапними робочими процесами.
Розширте свого чатбота динамічними інструментами та пам'яттю! Визначте й інтегруйте кілька інструментів у гнучкі робочі процеси, створіть функції для динамічних викликів інструментів і налаштуйте чатбота для роботи з кількома інструментами. Упорядкуйте пам'ять і результати, щоб забезпечити чергування кількох реплік у розмові. Наприкінці ви створите складного чатбота, здатного до комплексних взаємодій.
Поточна вправа