GET-ендпойнт для інформації про модель
Ви працюєте в команді з машинного навчання, яка розробила кілька моделей для різних завдань: аналіз тональності, категоризація товарів і прогноз відтоку клієнтів. Ви готуєте ці моделі до розгортання і маєте створити ендпойнт, що надає базову інформацію про кожну модель.
Ваше завдання — реалізувати ендпойнт GET за маршрутом /model-info/{model_id}, який отримує та повертає ключову інформацію про модель.
Ця вправа є частиною курсу
Розгортання AI у продакшні з FastAPI
Інструкції до вправи
- Створіть ендпойнт
GETза адресою"/model-info/{model_id}", який повертає інформацію про конкретну модель. - Ендпойнт має приймати
model_idяк параметр шляху. - Підійміть
HTTPExceptionзі статус-кодом404, указуючи, що модель не знайдено, якщо значенняmodel_idдорівнює0.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
from fastapi import FastAPI, HTTPException
app = FastAPI()
# Add model_id as a path parameter in the route
@app.get("/model-info/{____}")
# Pass on the model id as an argument
async def get_model_info(____: int):
if model_id == 0:
# Raise the right status code for not found
raise HTTPException(status_code=____, detail="Model not found")
model_info = get_model_details(id)
return {"model_id": model_id, "model_name": model_info}