or
Ця вправа є частиною курсу
Дізнайтеся про класифікацію зображень за допомогою CNN, відмінності між бінарними та багатокласовими моделями класифікації, а також як застосовувати transfer learning для класифікації зображень у PyTorch.
Виявляйте об'єкти на зображеннях, передбачаючи межові прямокутники навколо них, і оцінюйте ефективність моделей розпізнавання об'єктів.
Ознайомтеся з трьома типами сегментації зображень (семантичною, інстансною та паноптичною), їхніми застосуваннями та відповідними архітектурами моделей машинного навчання для кожного типу.
Генеруйте абсолютно нові зображення за допомогою Generative Adversarial Networks (GANs). Дізнайтеся, як створити й натренувати Deep Convolutional GAN і як оцінювати якість та різноманітність його результатів.
Поточна вправа