Дізнайтеся, як працювати з Google Sheets, файлами CSV та прикладними наборами даних у DataLab. Наприкінці розділу ви зможете виконувати запити як до сирих файлів CSV, так і до збережених датафреймів або запитів за допомогою SQL‑комірок.

Підключення до файлів

Підключення Google Sheet

Під'єднання файлу CSV

Запит до CSV-файлу

Запит до наших даних

Підрахунок полів

Збереження DataFrame

Режими запитів

Запити до збережених даних

Збереження та повторне використання запиту

Збереження та повторне використання DataFrame

Виконання запитів до даних у DataLab

Дослідіть, як перетворювати дані на наочні інсайти та використовувати AI‑асистента, щоб підвищити продуктивність у DataLab. Завершите курс ознайомленням із функціями керування, зокрема плануванням і контролем версій.

Візуалізація ваших даних

Використання чарунки діаграми

Візуалізація за допомогою ШІ

Налаштуйте візуалізацію за допомогою ШІ

Використання помічника з ШІ

Генеруйте код за допомогою ШІ

Виправте свій код за допомогою ШІ

Керування вашим робочим зошитом

Відновлення робочого зошита

Планування вашого робочого зошита

SQL-аналіз у DataLab

Вітаємо!

Візуалізація та автоматизація за допомогою AI

sales_data. csv

Прокачайте свої навички DataLab у цьому практичному курсі, де ви розширите свої знання DataLab — цього разу з SQL! Ви навчитеся поєднувати набори даних для SQL‑запитів без складних інтеграцій, використовувати різні режими запитів для параметризації, а також підсилювати аналіз і робочі процеси за допомогою AI‑функцій, щоб розвинути свої поточні навички SQL. Наприкінці ви зможете створити свій перший SQL‑аналіз у нотатнику.

<h2>Підвищте свій рівень володіння DataLab за допомогою SQL</h2><br><p>Після вивчення основ DataLab у вступному курсі цей курс зосереджується на функціях SQL, які допоможуть вам максимально ефективно використовувати цей блокнот для роботи з даними на основі ШІ для аналізу, звітності та багато чого іншого. Ви побачите, як розпочати SQL-аналіз, використовуючи дані з Google Sheets або CSV-файлів, без складних встановлень чи інтеграцій. Ви використовуватимете різні режими запитів у ноутбуці, щоб спростити інакше складне виконання запитів, зберігаючи запити та результати й повторно використовуючи їх.</p><br>
<h2>Підвищте свою продуктивність за допомогою ШІ</h2><br><p>Опанувавши основи, ви перейдете до використання функцій ШІ, щоб допомогти вам візуалізувати ваші дані без жодного коду! Ви також дізнаєтеся, як використовувати AI-асистента для створення або виправлення вашого SQL-коду, а також ознайомитеся з деякими цікавими функціями автоматизації та контролю версій. Наприкінці курсу ви будете володіти навичками, щоб створити SQL-проєкт, звіт або аналіз, який поєднує текст, код і візуалізації.</p>

Introduction to DataLab

Intermediate SQL

Покращуйте аналіз із цим практичним курсом SQL у зошитах DataLab.

DataLab з SQL

Підвищте рівень аналізу з цим практичним курсом із SQL за допомогою робочих зошитів DataLab.

Збереження та повторне використання DataFrame

DataLab з SQL

Інструкції до вправи

Практична інтерактивна вправа