Очищення набору даних онлайн‑роздрібної торгівлі
Ви працюєте дата-інженером у Global Retail Analytics. Ваш менеджер виявив проблеми з якістю в наборі даних online_retail: відсутні ідентифікатори клієнтів, дублікати рядків і скасовані замовлення спотворюють тижневі звіти.
Перш ніж почати аналіз, потрібно визначити явну схему, діагностувати проблеми з якістю даних і зібрати конвеєр очищення, який вилучить некоректні записи.
Ця вправа є частиною курсу
Перетворення даних за допомогою Spark SQL у Databricks
Практична інтерактивна вправа
Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ
Почати вправу