Збагачуйте модель даних, додаючи метрику

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Ця вправа є частиною курсу

Моделювання даних у Sigma

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

122 reviews

Почніть курс безкоштовно

У цьому розділі ви дізнаєтеся про основні сценарії використання моделей даних у Sigma. Використовуючи модель даних, ви можете створювати власні джерела даних, доступні іншим документам Sigma у вашій організації. Це дасть змогу масштабувати, керувати та підтримувати інсайти, аналітику й застосунки вашої команди.

Exercise 1: Що таке модель даних?Exercise 2: Data models проти робочих книг Exercise 3: Централізація оновлень KPI Exercise 4: Join-и та об'єднання (union-и) в моделі даних Exercise 5: Об'єднайте дві таблиці через union Exercise 6: Створення базової таблиці моделі даних Exercise 7: Об'єднайте дві таблиці за допомогою join Exercise 8: Публікація й використання моделі даних Exercise 9: Використання моделі даних у робочій книзі

У цьому розділі ви навчитеся масштабувати інсайти за межі однієї таблиці за допомогою метрик і зв'язків. Ви створите приклад кожної з цих ключових можливостей моделі даних, а потім побачите їх у дії у робочій книзі, щоб на власні очі оцінити вплив. Після вивчення цих функцій ви зможете надавати обчислення всій аналітичній команді та централізовано керувати логікою з'єднань із моделі даних, зберігаючи гнучкість для користувачів.

Exercise 1: Визначте базові обчислення за допомогою метрик Exercise 2: Створіть єдине джерело істини для KPI Exercise 3: Metrics проти обчислюваних стовпців Exercise 4: Збагачуйте модель даних, додаючи метрику

Поточна вправа

Exercise 5: Створення вашої першої метрики Exercise 6: Використайте метрику у робочій книзі Exercise 7: Керуйте з'єднаннями ефективно за допомогою relationships Exercise 8: Звʼязки проти обʼєднань Exercise 9: Типи зв'язків Exercise 10: Додайте стовпці до базової таблиці за допомогою зв'язку Exercise 11: Додання зв'язку між позиками та клієнтами Exercise 12: Дослідження зв'язків у робочій книзі

У цьому розділі ви дізнаєтеся про дві розширені можливості моделей даних (параметри та безпека стовпців), а потім застосуєте все в одному підсумковому прикладі. Параметри дадуть змогу налаштовувати гнучкі фільтри у ваших моделях, а безпека допоможе захистити чутливі дані. Далі, поєднавши всі можливості та найкращі практики, які ви опанували, ви закріпите вміння створювати масштабовану аналітику.

Exercise 1: Фільтрування даних за допомогою параметрів моделі даних Exercise 2: Параметри vs. фільтри Exercise 3: Додайте параметр до моделі даних Exercise 4: Керування конфіденційними даними за допомогою безпеки стовпців Exercise 5: Додайте захист стовпців до моделі даних Exercise 6: Підтримайте свою команду повноцінною моделлю даних Exercise 7: Завершіть модель даних за специфікацією Exercise 8: Прототип аналітики Exercise 9: Висновок