Мінімальна зарплата за регіонами

Перегляд описової статистики згрупованих даних — чудовий спосіб помітити можливі відмінності та спільні риси між групами. Поєднайте це з макросом @chain, і отримаєте читабельний код!

У цій вправі ви знову звернетеся до тенденцій щодо мінімальної зарплати у США. Оскільки 50 штатів плюс Вашингтон, округ Колумбія — це забагато, ви розглянете чотири регіони Сполучених Штатів: Northeast, Midwest, South та West. Набір даних завантажено як wages.

Подивімося, як різні регіони підходять до мінімальної зарплати!

Пакети DataFrames, Statistics, Chain і Plots вже підключено для вас за допомогою ключового слова using.

Ця вправа є частиною курсу

Опрацювання даних у Julia

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Створіть макрос ланцюжка для датафрейма wages і збережіть результат як regions_wage.
Усередині макросу виконайте групування за стовпцями region і year.
Обчисліть медіану для effective_min_wage_2020_dollars і назвіть стовпець median_effective_wage_2020.
Виконайте unstack так, щоб рядки відповідали рокам, стовпці — регіонам, а значення — медіанній зарплаті.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Create the chain macro
regions_wage = ____

	# Group by region and year
    groupby(____)

	# Calculate the median wage per region per year
    combine(____)

	# Reshape the result
    ____
end

make_plot(regions_wage)

Редагувати та запускати код