Завантаження даних і семантичні моделі

У цьому курсі ви ознайомитеся з кількома різними способами імпорту даних до Microsoft Fabric. Після завантаження ваших даних ви далі навчитеся структурувати їх за допомогою семантичних моделей, щоб покращити ваші візуалізації та звіти.

Опануйте конвеєри та потоки даних для завантаження даних

Почніть із вивчення Pipelines і Dataflows у Fabric. Ви навчитеся налаштовувати дії конвеєра, використовувати параметри й змінні та планувати запуски конвеєра. Потім ви навчитеся використовувати Dataflows, щоб відкривати різні варіанти трансформації та оптимізувати продуктивність за допомогою розділення на розділи, проміжного зберігання та швидкого копіювання.

Використовуйте ярлики для ефективного доступу до даних

Навчіться використовувати різні типи ярликів для керування сценаріями видалення та підвищення доступності даних завдяки функціям безпеки.

Створюйте та оптимізуйте семантичні моделі

У другій половині курсу ви створите надійні семантичні моделі у Fabric. Ви дізнаєтеся про ключові режими зберігання — Import, DirectQuery, Direct Lake та Composite models. Ви навчитеся будувати ефективні взаємини, опануєте зіркові та сніжинкові схеми й працюватимете з великими наборами даних, щоб забезпечувати оптимальну продуктивність у складних сценаріях.

Опануйте передові концепції семантичних моделей і Power BI

Нарешті, ви навчитеся просунутим концепціям керування та оптимізації семантичних моделей. Ви реалізуєте безпеку на рівні рядків (RLS) і безпеку на рівні об’єктів (OLS), оновлюватимете моделі та створюватимете комплексні звіти Power BI. Потім у Power BI ви ознайомитеся з Copilot, оптимізуєте продуктивність за допомогою DAX Studio та скористаєтеся такими інструментами, як Best Practice Analyzer (BPA) у Tabular Editor і Performance Analyzer, щоб створювати ефективні та безпечні моделі й звіти.

Завантаження даних і планування в Dataflows Gen 2

Create Your Free Account