ПочатиПочніть безкоштовно

Об'єднайте два набори даних

У відео ви дізналися, що функції dplyr inner_join() потрібно передати «ключ», за яким об'єднуються два датафрейми. Насправді можна вказати кілька ключів, які мають збігатися. У цій першій вправі ви об'єднаєте два набори даних за двома ключами. Датафрейми ilo_hourly_compensation і ilo_working_hours уже завантажено для вас і вони доступні у вашому робочому середовищі.

Цей курс охоплює багато понять, які ви могли призабути, тож якщо знадобиться швидке нагадування, завантажте шпаргалку з tidyverse і тримайте її під рукою!

Ця вправа є частиною курсу

Комунікація за допомогою даних у Tidyverse

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Об'єднайте обидва датафрейми ILO ilo_hourly_compensation і ilo_working_hours, використовуючи функцію dplyr inner_join().
  • Зв'яжіть ці датафрейми за змінними "country" і "year".

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Join both data frames
ilo_data <- ilo_hourly_compensation %>%
  ___(___, by = c(___, ___))

# Count the resulting rows
ilo_data  %>% 
    count()

# Examine ilo_data
ilo_data
Редагувати та запускати код