Візуалізація пропусків у даних

Робота з пропущеними значеннями — одне з найпоширеніших завдань у дата-сайєнсі. Існують різні типи пропусків, а також різні підходи до їх обробки.

Ви щойно отримали нову версію датафрейму accounts з даними про залишок на рахунку та суму інвестицій для нових і наявних клієнтів. Однак деякі рядки мають пропущені значення в inv_amount.

Ви достеменно знаєте, що більшість клієнтів молодше 25 років ще не мають інвестиційних рахунків, і підозрюєте, що саме це може спричиняти пропуски. Пакети dplyr і visdat завантажено, і accounts доступний.