Додавання метрик і графіків до dvc.yaml

У цій вправі вам потрібно доповнити вміст dvc.yaml, який визначає робочий процес тренування моделі.

Тут preprocess_dataset.py і train.py — це файли, що виконують попередню обробку даних і тренування моделі, використовуючи weather.csv як вхід у теці raw_dataset. Як вихід, код тренування моделі створює файл predictions.csv, що містить передбачення та еталонні значення, і файл metrics.json зі структурованими метриками. Перший буде використано для побудови графіка нормалізованої матриці неточностей, щоб порівняти його з попередніми комітами.