Компанія AppSculpt хоче розгорнути свій застосунок з рекомендаціями книжок ReadRadar в Azure і найняла вас консультантом з Azure. Ви розпочнете проєкт із вивчення того, як працює застосунок ReadRadar і як він функціонуватиме в Azure. Далі ви підготуєте своє середовище Azure та розрахуєте бюджет, потрібний для налаштування необхідних сервісів і ресурсів.   

Вступ до кейсу

Командна робота в Azure

Налаштування застосунку з рекомендаціями книжок в Azure

Початок роботи в Azure

Як отримати допомогу в Azure

Оцінювання витрат за допомогою калькулятора цін

Знайомство з кейс-стаді

Час налаштувати перші ресурси проєкту! Ви завантажите текстовий файл із даними про книжки в Azure за допомогою Blob Storage для подальшого використання моделлю рекомендацій, на якій ґрунтується ReadRadar. Для команди з Data Science ви налаштуєте віртуальну машину для data science, щоб допомогти розробляти й тестувати рекомендаційний рушій. 

Облікові записи сховища та віртуальні машини

Обрати правильний тип сховища

Створення облікового запису сховища

Завантаження набору даних про книжки

Створення віртуальної машини для дата-сайєнсу (DSVM)

Додавання тегів до ресурсів

Налаштування необхідних ресурсів

Ви вже налаштували необхідні ресурси й коректно їх сконфігурували. Тепер можна зосередитися на оптимізації безпеки та продуктивності за допомогою засобів керування й моніторингу, доступних в Azure. 

Інструменти керування та моніторингу

Варіанти

RBAC

Azure Policy

Azure Monitor

Правильний інструмент для кожного завдання

Налаштування політики

Перевірка дозволів RBAC

Створення робочого зошита з метриками

Налаштування сповіщення про доступність сховища

Підсумок

Оптимізація безпеки та продуктивності

Готові застосувати свої знання з Azure Fundamentals?

У цьому кейс-стаді ви працюєте консультантом з Azure у команді компанії AppSculpt, що спеціалізується на створенні рекомендаційних застосунків. Вони хочуть перенести свій застосунок з рекомендаціями книжок в Azure, і ви допоможете їм у цьому процесі.

Через практичні вправи ви оціните вартість за допомогою калькулятора цін, налаштуєте й сконфігуруєте потрібні ресурси та переконаєтеся, що середовище Azure належно захищене й відстежується.

<h2>Вступ до проєкту</h2>
<p>Розпочніть захопливу подорож разом із AppSculpt — провідним розробником застосунків для рекомендацій, який прагне перенести свій сервіс рекомендацій книжок на платформу Microsoft Azure. Як консультант у цьому кейсі ви застосуєте свої знання Azure Fundamentals, щоб допомогти спрямувати цю трансформацію. Ви дослідите можливості Azure, щоб знайти оптимальні рішення, які відповідають потребам компанії та її прагненням до масштабованості й надійності.</p>

<h2>Стратегії впровадження</h2>
<p>Упродовж цього кейсу ви детально сплануєте та здійсните міграцію застосунку. Це передбачає вибір відповідних служб Azure, зокрема Azure App Services, Azure SQL Databases і Azure Cognitive Services, щоб розширити функціональність застосунку. Ви також використовуватимете калькулятор цін Azure, щоб ефективно прогнозувати й контролювати витрати та не виходити за межі бюджету проєкту. Ваша роль полягатиме в налаштуванні цих сервісів, щоб вони злагоджено взаємодіяли й забезпечували роботу надійної системи рекомендацій книжок.</p>

<h2>Безпека та моніторинг</h2>
<p>Безпека та цілісність застосунку мають першочергове значення. У цьому сегменті ви навчитеся впроваджувати функції безпеки Azure, зокрема налаштовувати Azure Active Directory для автентифікації та використовувати Azure Monitor, щоб відстежувати продуктивність і активність застосунку. Ці інструменти допоможуть вам переконатися, що застосунок не лише працює ефективно, а й захищений від потенційних загроз, забезпечуючи спокій і впевненість як AppSculpt, так і його користувачам.</p>


Understanding Microsoft Azure Management and Governance

Дізнайтеся, як створити безпечний додаток для рекомендацій книг в Azure у цьому практичному дослідженні.

Кейс-стаді: налаштування застосунку з рекомендаціями книжок в Azure

Навчіться налаштовувати в Azure безпечний та ефективний застосунок для рекомендацій книжок на практичному кейсі.

Senior Content Developer at DataCamp 

Підсумки — Розділ 1

Підсумки — Розділ 2

Підсумки — Розділ 3

Наступні кроки

Вітаємо!

Оптимізація безпеки та продуктивності - Підсумок

Підсумок

Create Your Free Account